发展智能物流一卡通,是物流业降本增效的关键所在。而传统物流模式转向现代物流体系转型升级,主要推动因素有四个。
第一,“互联网+”浪潮下,传统物流难以适应新常态经济,需建设新的物流行业规模和标准,向智慧型信息化的第三方物流服务升级换代。
第二,生鲜物流需求大增,促使智能物流发展。生鲜产品市场需求量大,但物流损耗大、配送成本居高不下等,需要智能高效的物流带来全新的变革。
第三,“一带一路”地推进,需要跨国跨地区的智能化物流支撑。智能物流的高效、智能,对形成跨区域的多式联动,实现新的区域经济增长目标,有着至关重要的作用。
第四,跨境电商如火如荼,国内物流企业需跟进智能升级。随着国内各大企业加快向外走的脚步,将带动跨境电商的发展,同时离不开智能物流的协助。
企业物流智能化发展趋势“234”
互联网时代,企业生产运行模式由产品导向向客户导向转变、由延时运行向实时运行转变,作为企业供应链条重要一环的物流环节也面临深刻变化。如何优化企业物流服务、提升内外部物流效率、降低物流成本成为企业物流智能化发展的重要推动力量。随着企业物流智能化发展的加速推进和不断实践,企业物流智能化发展特征可以用以下几个数字概括:
“2”个发展方向:内部物流无人化 外部物流社会化
“3”个应用阶段:
(1)内部物流智能化阶段:以智能物流一卡通为基础,借助物联网技术实现质检加密、无人化值守,推动内部物流的少人化运行。
(2)客商业务协同化阶段: 面向供应链上下游业务协同,建立面向客商的业务协作中心,实现在线下单、预约提货、业务自助和在线协同,提升作业效率和客商体验。
(3)物流服务社会化阶段:借助云服务实现物流的社会化智能和云端竞价、请派车。
“4”个业务目标:
用友智能物流一体化解决方案
用友基于对企业物流智能化发展的理解和分析,提出了面向企业内部物流无人化、客商业务协同化和物流服务社会化的一体化解决方案,打通ERP、客商门户、物流执行一卡通(无人值守磅房)以及云端物流服务平台,实现企业物流管理的现场智能、协同智能、服务智能。
(1) 支持无人值守的NC-LE物流执行系统
NC-LE物流执行系统整合预报管理、车辆与运输管理、计质量管理、库存管理、中心监控管理,借助物联网技术实现计量无人值守,全面管控企业进厂物流、厂内物流和出厂物流,从而为物畅其流、防止作弊,降低原燃料采购、产品从生产到流通领域的物流成本提供可靠支撑。功能架构如下:
系统采用软硬一体化设计,实现以下目标:
· 计量过程中,防止作弊行为产生,保证计量结果的公正性
· 提高计量数据准确性、安全性、及时性,与业务集成,实现一体化控制
· 实现计量数据共享,简化操作流程,提升工作效率,降低成本
· 实现远程集中计量管理,一人多磅,减员增效
· 通过系统进行仪表数据采集、仪表稳定状态位控制、红外对射、视频监控、视频抓图、防遥控等功能,保证计量结果的公正性。
· 建立信息化计量平台,并与采购、销售、生产系统整合,确保数据源头统一。
· 集中管理计量点,流程规范,实现无人值守自动计量,保证公司物流顺畅。
· 建立计量中心进行远程监控和操作,并与信息系统、门禁系统无缝对接。
· 分布式部署,保证7X24小时运行,并考虑异常时的处理,实现无中断物流。
· 实现计量员业务均衡分配、减少冗余工作时间,提高工作效率。
· 对计量业务、设备状态、视频等集中监控,对异常实时报警。
(2) 基于客商门户的在线物流协同
实现在线下单,预约提货,司机自助与场内物流一卡通集成。
· 支持一单一车和一单多车业务;
· 支持录入提货车辆和司机信息预约提货和排队优先;
· 支持移动下单和PC下单多种模式;
· 支持在客商门户查询业务信息,跟踪物流状态;
· 全程业务自助,提升客户体验。
(3) 基于云服务的社会化物流服务
将自身物流需求发布到第三方物流平台,借助物流竞价交易和回货信息,对接海量运力资源,实现物流价格透明化,对及时获取运力信息、跟踪物流状态、降低物流成本具有重要价值。
友物流打通企业业务管理和云物流平台,实现一键式派车,帮助企业内部物流与社会运力的自动匹配和撮合,应用架构如下:
· 支持一键式派车,可从ERP到货单、发货单直接发布运力需求到云平台;
· 支持按月度进行集中竞价和长协服务;
· 支持实时抢单和实时竞价;
· 与GPS集成,实现物流跟踪。
智能物流系统应用价值
(1)让企业物流变得阳光透明
运力在线竞价
• 支持面向企业实现运力按季度、月度、周集中竞价交易
• 支持企业与用车车辆的直接对接
• 通道+服务第三方云模式
运力在线撮合
• 支持运力需求的自动匹配和撮合
• 支持运力的优化和社会化均衡
(2)让企业物流变得快捷可控
场内物流无人值守,杜绝作弊,提高效率
• 支持全程无人值守,司机自助
一键式应用,集成ERP,直接从ERP发布运力需求
• 打通ERP、计量、和云服务,快速对接社会运力
• 物流状态实时回传,帮助购销业务人员及时了解物流状态
大数据应用,主动撮合
• 基于运力需求优化物流线路,减少货车空载
• 基于大数据形成个性化物流解决方案
(3)提升企业物流服务的体验和价值
• 客商在线协同,随时随地掌握物流状态
• 大数据支撑承运商绩效评估,获取更好的服务
• 更加透明的价格,降低物流成本
• 全程无人值守和司机自助,杜绝作弊和浪费
之四:面向流程制造行业的智能生产
之五:C2M时代下的个性化定制
之六:打通经络,再看设计制造一体化
之七:基于多模式的多层次业务协同
之八:面向离散制造行业的智能生产